ANALISIS PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN METODE ALTMAN Z – SCORE, ZMIJEWSKI, SPRINGATE, GROVER PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN 2012 – 2016

Febriyanti, Arista Fitri (2018) ANALISIS PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN METODE ALTMAN Z – SCORE, ZMIJEWSKI, SPRINGATE, GROVER PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN 2012 – 2016. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.

Text Skripsi Lengkap - 142010200198.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution. Download (1MB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah Untuk mengetahui model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi perusahaan kesulitan keuangan perusahaan pertambangan di Indonesia serta mengetahui yang mengalami perusahaan kesulitan keuangan. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah perusahaan maufaktur sektor pertambangan. Sampel diambil dengan teknik purposive sampling. Jumlah sampel penelitian ini 5 perusahaan. Pengumpulan data dilakukan berdasarkan dokumentasi yang bersumber dari laporan keuangan perusahaan sample penelitian. Analisis data menggunanakn regresi linier dengan uji t dan uji F. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa dari keempat model untuk memprediksi kesulitan keuangan , yang mampu memprediksi adalah Model Springate, dan Model Zmijewski sedangkan Model Altman dan Model Grover kurang kuat dalam memprediksi financial distress perusahaan. Model untuk memprediksi kesulitan keuangan perusahaan pertambangan yang paling kuat dalam penelitian ini adalah Model Springate.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Skripsi
Uncontrolled Keywords:	Kesulitan keuangam; Altman, Springate; Zmijewski; Grover
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HG Finance
Divisions:	Faculty of Economics and Business > School of Management
Depositing User:	Manajemen umsida
Date Deposited:	05 Apr 2018 03:31
Last Modified:	05 Apr 2018 03:31
URI:	http://eprints.umsida.ac.id/id/eprint/2647

Actions (login required)

View Item