PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MOTIF BATIK (STUDI KASUS : BATIK BLORA)

Asyrofi, Muhammad Saiful (2018) PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MOTIF BATIK (STUDI KASUS : BATIK BLORA). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.

Text Skripsi lengkap - 131080200171.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution. Download (3MB)

Abstract

Batik Blora merupakan sebuah kain dengan goresan lilin (malam) yang membentuk berbagai macam motif yang unik khas dari daerah tersebut terutama daerah Blora. Batik yang berkualitas dan diminati oleh konsumen memiliki kriteria tertentu. Tujuan penelitian ini merancang dan membuat program aplikasi berbasis web dengan menerapkan metode SAW pada sistem pendukung keputusan dalam pemilihan motif batik. Sistem pendukung keputusan pemilihan motif batik membantu pengguna untuk memilih motif batik yang berkualitas sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Atribut kriteria yang dipilih adalah harga, bahan, warna, jenis batik, ukuran. Alternatif motif batik Blora yang diambil diantaranya adalah motif barongan, tayub, sate, samin, daun jati, pompa minyak, pohon jati, kupu-kupu, bambu, parang dan kembang jati. Hasil penelitian yang diperoleh untuk perhitungan data motif batik sudah sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan, bobot terbanyak diperoleh alternatif motif daun jati dan parang. Kata Kunci: batik blora, sistem pendukung keputusan, simple additive weighting

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Skripsi
Uncontrolled Keywords:	batik blora; sistem pendukung keputusan; simple additive weighting
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering > School of Computer Engineering
Depositing User:	teknikinformatika umsida
Date Deposited:	20 Mar 2018 11:38
Last Modified:	20 Mar 2018 11:38
URI:	http://eprints.umsida.ac.id/id/eprint/1983

Actions (login required)

View Item