SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT VERTIGO DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Ristanto, Andy (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT VERTIGO DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.

Text skripsi_universitas muhammadiyah_2017.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution. Download (3MB)

Abstract

Vertigo adalah suatu ilusi bergerak ada juga yang menyebutnya halusinasi gerakan. Seseorang penderita vertigo biasanya merasakan ataupun melihat keadaan lingkungannya bergerak dengan sendirinya, padahal keadaan lingkungan diam atau penderita merasa bergerak namun padahal tidak sama sekali. Gerakan pada vertigo pada umumnya merupakan suatu gerakan berputar. Pada saat sekarang ini banyak penderita vertigo yang kurang mengetahui mengenai gejala dari penyakit vertigo yang sedang di alaminya. Hal seperti itu dapat terjadi di karenakan kurangnya informasi yang mereka dapatkan mengenai gejala dari penyakit vertigo. Vertigo disebabkan oleh stress, mata lelah, dan mengkonsumsi makanan atau minuman tertentu. Bagaimana peneliti menyusun dan merancang suatu sistem pakar diagnosa penyakit yang dapat digunakan untuk mendiagnosa suatu penyakit vertigo berdasarkan gejala yang di alami user. Menggunakan metode inferensi certainty untuk faktor untuk penarikan kesimpulan memberikan informasi penyebab penyakit yang menimpanya, sehingga user dapat menemukan solusi atas permasalahan yang sedang dihadapi. Sistem pakar disini digunakan untuk mengetahui jenis penyakit, gejala-gejala dan pencegahannya atau solusi yang menyerang vertigo secara dini, Interaksi antara system dan user menggunakan pertanyaan yang sudah tampak berdasarkan kondisi psikologis dimana user akan di minta untuk memilih gejala pada setiap daftar gejala berdasarkan kondisi manusia tersebut.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	SKRIPSI
Uncontrolled Keywords:	Penyakit Vertigo; Penyebab vertigo
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > School of Computer Engineering
Depositing User:	teknikinformatika umsida
Date Deposited:	12 Mar 2018 01:59
Last Modified:	12 Mar 2018 02:38
URI:	http://eprints.umsida.ac.id/id/eprint/1858

Actions (login required)

View Item