АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Иброхимова, дочь Мафтуна Нозимжона and Салохиддинова, дочь Рухшона Акмалжонa (2024) АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. International Boletin on Mechanical, Civil and Industrial Engineering. pp. 17-18.

Text 17-18+АЛГОРИТМЫ+МАШИННОГО+ОБУЧЕНИЯ.pdf Download (990kB)

Abstract

Машинное обучение (Machine Learning) является подразделом искусственного интеллекта, который позволяет обучать компьютерные системы на основе данных, извлекая выводы и делая прогнозы. В данном тезисе рассматриваются виды алгоритмов машинного обучения, принципы их работы, области применения и перспективы развития. Алгоритмы используются в различных сферах, таких как медицина, финансы, промышленность и других. Основная цель тезиса —исследование алгоритмов машинного обучения и демонстрация их эффективного применения.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Postgraduate > Master's of Management
Depositing User:	Journal Editor
Date Deposited:	03 Jan 2025 08:18
Last Modified:	03 Jan 2025 08:18
URI:	http://eprints.umsida.ac.id/id/eprint/15052

Actions (login required)

View Item