Peningkatan Ekstrasi Ciri Sinyal Epilepsi Menggunakan Teknik Sampling

ade, efiyanti Peningkatan Ekstrasi Ciri Sinyal Epilepsi Menggunakan Teknik Sampling. Telematika.

Text A Plagiasi.pdf Download (1MB)

Abstract

Epilepsi adalah gangguan otak yang ditandai dengan kejang berulang ulang. Kejang epilepsi adalah episode yang dapat bervariasi dari periode singkat hingga periode lama dan hampir tidak terdeteksi. Electroencephalography (EEG) adalah cara untuk merekam aktifitas otak manusia. EEG merupakan suatu sensor otak yang dapat digunakan untuk mengetahui penyakit epilepsi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan sinyal orang yang mempunyai penyakit eplepsi dan sinyal orang dalam kondisi sehat. Metode yang digunakan adalah metode teknik sampling untuk mencari ciri dari sinyal EEG dan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mencari klasifikasi dari sinyal EEG. Data yang digunakan adalah data sinyal EEG yang terdiri dari lima set data(data set A, data set B, data set C, data set D dan data set E), data ini berasal dari data publik. Setiap data set berisi 100 data sinyal EEG pada satu channel sensor EEG. Penelitian ini hanya menggunakan dua kelas yaitu pertama adalah data Set A dan kedua adalah data Set E. Data Set A adalah Orang dalam keadaan normal dan data Set E adalah orang dalam keadaan mempunyai penyakit Epilepsi. Pada proses teknik sampling nilai yang diambil adalah nilai rata-rata dan nilai standart deviasi. Penelitian yang telah dilakukan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%.

Item Type:	Other
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > School of Computer Engineering
Depositing User:	Mrs ade eviyanti
Date Deposited:	16 Apr 2021 06:32
Last Modified:	16 Apr 2021 06:32
URI:	http://eprints.umsida.ac.id/id/eprint/8399

Actions (login required)

View Item