Analisa Gelombang Beta Sinyal electroencephalograh (EEG) Menggunakkan Emotiv Epoc Neuroheadset

Prasetya, Mandar Mahesta (2018) Analisa Gelombang Beta Sinyal electroencephalograh (EEG) Menggunakkan Emotiv Epoc Neuroheadset. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.

Text SKRIPSI FULL_141080200138.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution. Download (9MB)

Abstract

Electroencephalograf pertama kali dikembangkan pada tahun 1929 oleh Hans Berger di jerman. Dan diimplementasikan oleh W. Gray Walter (1957). Electroencephalograf merupakan bentuk perekaman arus listrik yang ada di otak dan digambarkan pada suatu media seperti kertas. Sinyal Electroencephalograf adalah arus listrik yang ada di otak, dan di dalam sinyal tersebut terdapat 5 gelombang yakni alpha, delta, theta, beta, dan gamma. Penelitian ini akan mengimplementasikan sebuah program analisa gelombang beta menggunakan emotiv epoc neuroheadset. Penelitian ini dimulai dari merekam subjek untuk mendapatkan sinyal Electroencephalograf. Untuk mendapatkan sinyal yang bagus harus menggunakan perangsang seperti sebuah gerakan, melihat video, mendengarkan musik, bermain game handphone pada 50 subjek secara acak. Dan dari beberapa sesi tersebut harus dilakukan banyak percobaan di setiap sesi. Setelah mendapatkan sinyal Electroencephalograf, sinyal tersebut akan dipisahkan pada setiap sensor(F7, FC5, T7, dan FC6). Kemudain sinyal Electroencephalograf akan di filter menggunakan metode stationery wavelet transform dan dianalisa menggunakan metode fast fourier transfrom. Kemudian hasil analisa tersebut akan dicari prosentase ditemukanya gelombang beta pada fast fourier transfrom. Analisa ini memakai metode stationery wavelet transform untuk filter dan fast fourier transfrom untuk mencari frekuensi yang paling dominan. Hasil analisa ini akan mengeluarkan 5 band frekuensi yakni alpha(0,5-4Hz), delta(4-8Hz), theta(8-13Hz), beta(13-30Hz), dan gamma(30-50Hz).

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Skripsi
Uncontrolled Keywords:	Electroencephalograf; emotiv epoc neuroheadset; stationery wavelet transform; fast fourier transfrom; beta.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > School of Computer Engineering
Depositing User:	teknikinformatika umsida
Date Deposited:	29 Aug 2018 06:45
Last Modified:	29 Aug 2018 06:45
URI:	http://eprints.umsida.ac.id/id/eprint/5231

Actions (login required)

View Item