Analisa Gelombang Gamma Sinyal Electroencephalograph untuk (EEG) Untuk pergerakan Kursor

Cahyo, Bagus Dwi (2018) Analisa Gelombang Gamma Sinyal Electroencephalograph untuk (EEG) Untuk pergerakan Kursor. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.

Text SKRIPSI LENGKAP_141080200129.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution. Download (2MB)

Abstract

Otak merupakan organ tubuh vital yang menjadi pusat koordinasi dalam tubuh manusia, sehingga apabila otak mengalami kelainan maka akan berpengaruh besar pada kontrol kordinasi pada tubuh manusia. Dalam penelitian ini di jelaskan aplikasi untuk mengelola gelombang gamma pada sinya electroenchepalograp(EEG). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat menganalisa sinyal EEG untuk pergerakan kursor. Data yang diambil adalah dari proses perekaman yang berjumlah 50 orang, yang di rekam secara bergantian dan mendapat stimulus yang berbeda-beda. Dengan subyek di kasih stimulus yaitu memainkan game selama 5 detik dengan tangan kanan dan 5 detik dengan tangan kiri. Penelitian ini menggunakkan metode Fast Fourier Transform(FFT), dimana FFT berfungsi untuk melihat gelombang mana yang paling dominan. Pengambilan keputusan di lakukan dalam 3 tahap. Tahap pertama, metode wavelet di gunakkan untuk mengilangkan noise atau gangguan pada saat perakaman berlangsung. Tahap kedua adalah proses FFT untuk melihat gelombang yang paling dominan, tahap terakhir yaitu untuk melihat hasil dari penelitian dengan menjumlah semua sinyal yang sudah di proses per subjeknya. Hasil dari pengujian dari seluruh data yang telah di analisa adalah dari tangan kanan di temukan 2.5 % dari 50 data dan tangan kiri 3% dari 50 data.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Skripsi
Uncontrolled Keywords:	Fast Fourier Transform; Electroenchepalograph; Gelombang Gamma
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > School of Computer Engineering
Depositing User:	teknikinformatika umsida
Date Deposited:	29 Aug 2018 06:41
Last Modified:	29 Aug 2018 06:41
URI:	http://eprints.umsida.ac.id/id/eprint/5225

Actions (login required)

View Item