Klasifikasi Sinyal Jantung Menggunakan Jaringan Syaraf Backpropagation

Hindarto, Hindarto and Anshory, Izza and Efyanti, Ade (2016) Klasifikasi Sinyal Jantung Menggunakan Jaringan Syaraf Backpropagation. SAINTEK, 13 (2). pp. 99-102. ISSN 1693-8917

Preview

Text SAINTEK Vol 13 No 2 Des 2016.compressed.compressed.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (2MB) | Preview

Abstract

Penyakit jantung adalah penyakit yang sangat berbahaya. Bahkan saat ini di Indonesia diperkirakan 20 juta atau sekitar 10% dari penduduk Nusantara menderita penyakit jantung. Kondisi tersebut membuat penyakit kardiovaskular pembunuh nomor satu di Indonesia. Tidak hanya di Indonesia, jumlah pasien jantung di dunia sangat banyak, diperkirakan ada setidaknya satu miliar orang. Penelitian ini dirancang dengan tujuan untuk mengklasifikasikan sinyal jantung, data diambil dari Physiobank yaitu MIT-BIH Arrhythmia Database dan MIT-BIH normal Sinus Rhythm Database, data diproses dengan mengambil metode ekstraksi fitur Fast Fourier Transform. Hasil metode ekstraksi fitur yang digunakan akan dipilih sebelum digunakan untuk proses klasifikasi. Klasifikasi digunakan menggunakan Backpropagation Neural Network. Dari hasil penelitian ditemukan, yaitu metode ekstraksi fitur Fast Fourier Transform dengan mengambil root mean square (RMS) dan Power Spectrum dari proses FFT memperoleh tingkat akurasi klasifikasi 93%.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > School of Computer Engineering
Depositing User:	admin eprints
Date Deposited:	26 Jul 2017 04:38
Last Modified:	26 Jul 2017 04:38
URI:	http://eprints.umsida.ac.id/id/eprint/409

Actions (login required)

View Item